NIR VS SOXHLET

La grasa es un parámetro crítico en las industrias de alimentos, bebidas y piensos. Sin embargo, la mejor solución para obtener grasa varía a lo largo del ciclo de producción. En este artículo, proponemos el método Soxhlet y espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) para la determinación de grasa, con argumentos para qué definas que tecnología es para tí la mejor opción. 

Ronda 1: Tienes muchas aplicaciones

Diferentes grasa, proteína, humedad, ceniza, almidón, lactosa... si la lista de parámetros que está midiendo parece una lista de compras, entonces NIR puede ser una buena opción para su laboratorio o área de producción. NIR Proximate ofrece una variedad de parámetros para proporcionar un análisis rápido y fácil de una amplia gama de propiedades de la muestra. Son posibles métodos cualitativos (por ejemplo, calidad o conformidad del producto o para señalar la adulteración) y cuantitativos (por ejemplo, %-grasa).

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Ronda 2: Sus muestras cambian constantemente.

Si sus muestras y / o formulación son relativamente consistentes, entonces NIR es un gran método. Las calibraciones se actualizan fácilmente cuando se producen cambios como el proveedor de materias primas. Sin embargo, si las muestras o formulaciones de muestras son un objetivo móvil, la calibración NIR se vuelve poco práctica. Para esas situaciones, Soxhlet es la mejor opción, donde las matrices cambiantes o las muestras altamente heterogéneas se acomodan más fácilmente.

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Ronda 3: La recopilación de datos limita la velocidad

Los productos NIR para la industria alimentaria, como el IP-69 ProxiMate, proporcionan una solución de medición higiénica y fácil de usar para la sala de control o la planta. Con varios accesorios como recipientes de vidrio o plástico, el ProxiMate puede recopilar datos sobre sólidos, líquidos, polvos, geles y pastas. Las propiedades calibradas se miden simultáneamente, con tiempos de medición inferiores a 1 minuto.

Para una recopilación de datos aún más rápida, están disponibles sistemas de medición NIR. Estos sistemas están integrados en tolvas, cintas transportadoras, mezcladores u otros equipos de procesamiento para proporcionar datos en tiempo real y capacidades de control de procesos.

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Ronda 4: El costo inicial es un problema

ProxiMate es una solución NIR en línea de alta calidad con costos iniciales y costos de calibración a precios razonables. Algunos ejemplos de aplicaciones de inicio rápido incluyen: carnes y mariscos, piensos y alimentos para mascotas, leche y lácteos, molienda y panadería, aceites, grasas y más.

Los métodos NIR operativos siempre superan a la extracción con respecto a los bajos costos de funcionamiento porque no se requieren consumibles químicos para el muestreo de rutina.

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Ronda 5: Debe mostrar cumplimiento

Soxhlet es el método de referencia más establecido para la determinación de grasa en alimentos, bebidas, piensos y forraje. A menudo sirve como el método de referencia principal para las calibraciones de grasa utilizando NIR.

Además, cumple con una gran cantidad de regulaciones nacionales e internacionales, incluidas AOAC, ISO, DIN, LFGB y muchas más.

Puede encontrar notas de aplicación que presentan métodos Soxhlet compatibles para una variedad de matrices de muestras, desde proteínas de origen vegetal hasta carnes.

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Ronda 6: Se requiere operación desatendida

Con el uso del controlador Interface I-300 Pro y las capacidades de monitoreo remoto, es posible una extracción desatendida. Los productos NIR requieren el cambio manual de muestras.

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Conclusión

Después de comparaciones ronda a ronda, este partido parece un EMPATE. Cada técnica tiene ventajas que ponen a su competencia contra las cuerdas.
¿Busca cumplimiento, operación desatendida y automatización? Pon Soxhlet en tu esquina.
Si su solución ideal es un maestro de la multitarea con una velocidad y agilidad increíbles, entonces apueste por el NIR.

Al final del día, solo usted puede decidir qué ventajas se pueden explotar para lograr sus objetivos de lugar de trabajo y flujo de trabajo.

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