episodio 1- Datos: descifrar el código

El laboratorio de pesaje del futuro gira en torno al rediseño de entornos para que los científicos puedan lograr avances de manera más eficiente. Esto significa comenzar el viaje para reemplazar los procesos manuales lentos y propensos a errores con soluciones automatizadas que liberan recursos humanos para enfocarse en la verdadera conceptualización científica. En el centro de este proceso están los datos.

El laboratorio centrado en datos del futuro utilizará software de pesaje de laboratorio y automatización de manera efectiva. Sin embargo, llegar del punto A al punto B está demostrando ser un desafío. Muchos científicos de banco todavía dedican un alto porcentaje de su tiempo a transcribir, importar y analizar datos manualmente. Del mismo modo, los científicos de datos dedican hasta el 70 % de su tiempo de trabajo a buscar y seleccionar datos incluso antes de que comience el análisis.

La mayoría de las veces, esta lucha por obtener datos aumenta el riesgo para la precisión de los resultados. Los datos no válidos o incompletos de los experimentos provocan mucho caos en el mundo académico, donde el tiempo de publicación es fundamental, y en la fabricación, donde los artículos producidos de forma incorrecta crean problemas temidos en la cadena de suministro. Los costos organizacionales en términos de dinero y reputación pueden ser enormes.

Además, los metadatos, incluido el contexto del experimento, la instrumentación y la procedencia, deben conservarse a largo plazo. Cuando estos metadatos no se registran ni se conectan a los resultados experimentales sin procesar, los conocimientos valiosos obtenidos con el tiempo pueden perderse irremediablemente.

 
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